Embed v3
CohereEmbed v3 er Cohere's state-of-the-art embedding model med best-in-class performance på tværs af semantic search, clustering og classification opgaver. Modellen understøtter 100+ sprog og tilbyder fleksible embedding dimensioner.
Ikke offentliggjort
Parametre
1K
Kontekst
$0.0001
Input/1K
$0.0001
Output/1K
Capabilities
Opgaver
Semantic searchTekstklassifikationClusteringDuplicate detectionRerankingRAG pipelinesSimilarity matchingRecommendation systems
Sprog Support
EngelskDanskSpanskFranskTyskItalienskPortugisiskJapansk+5 flere
Styrker
- ✓State-of-the-art embedding performance
- ✓100+ sprog support
- ✓Fleksible dimensioner (1024, 512, 256, 128)
- ✓Kompression uden kvalitetstab
- ✓Meget billig
- ✓Search og classification modes
- ✓Høj præcision i semantic search
Begrænsninger
- !Kun embeddings - ikke tekstgenerering
- !Kræver post-processing til mange use cases
- !512 token limit
Use Cases
→Semantic search engines
→RAG embedding layer
→Document clustering
→Plagiarism detection
→Customer support ticket routing
→Product recommendations
→Content similarity
→Knowledge base indexing
Tekniske Detaljer
- Release Dato
- 2.11.2023
- Provider
- Cohere
- Parametre
- Ikke offentliggjort
- Kontekstvindue
- 512 tokens
- Træningsdata
- 100+ sprog