Pi

Pi blev udgivet af Inflection i maj 2023 og var et forsøg på at definere en assistent ud fra samtalen frem for opgaveløsningen. Hvor de fleste modeller i samme periode blev markedsført på kodning, opsummering og produktivitet, var Pi bygget til at føre en rolig, personlig dialog. Navnet stod for Personal Intelligence.

Modellen var tilgængelig via app og web, med et tekstinterface og et stemmeinterface. Den kunne holde styr på tidligere samtaler, så den kunne referere til det, du havde fortalt før. Det gjorde oplevelsen mere sammenhængende end de dengang almindelige assistenter, der startede forfra ved hver session.

Inflection offentliggjorde hverken parameterstørrelse eller context window for Pi. Træningsdata går frem til 2023. Modellens betydning lå mindre i tekniske specifikationer og mere i at vise, at tone og samtalestil kan være et selvstændigt designmål.

Udviklingen efter 2023 gik i to retninger, som begge ramte Pi. Modellerne blev markant bedre til flertrins reasoning, kodning og faktuel præcision, altså netop de områder Pi aldrig blev optimeret til. Samtidig blev de generelle modeller også bedre til at føre naturlig samtale, så den empatiske tone holdt op med at være et særkende.

Context windows voksede kraftigt hos de fleste udbydere, og hukommelse på tværs af sessioner blev en standardfunktion i de store assistenter frem for et differentierende træk. Stemmeinterfaces blev ligeledes almindelige. De funktioner, der adskilte Pi, blev dermed absorberet i produkter, der også kan løse tekniske opgaver.

Inflection lagde senere hovedvægten på erhvervsprodukter frem for den personlige assistent. Pi fik ikke en løbende opdateringskadence på niveau med de førende modeller, og afstanden voksede.

Som arbejdsværktøj er svaret reelt nej. Pi har ingen kodningsevner, er ikke bygget til faktuel præcision og er begrænset i kompleks reasoning. Der findes ikke en opgavetype, hvor den er det oplagte valg i dag.

Den er heller ikke en åben model, så den kan ikke bruges til forskning i vægte, fine-tuning eller lokal inference på begrænset hardware. Det er ellers den typiske grund til, at ældre modeller overlever.

Den tilbageværende interesse er historisk. Pi er et brugbart eksempel, hvis du vil forstå, hvordan alignment på tone og samtalestil blev tænkt tidligt i den generative bølge, og hvordan et produkt kan blive indhentet af generalisterne.