DeepSeek

DeepSeek er en kinesisk AI-virksomhed grundlagt i 2023 med hovedkvarter i Hangzhou. Profilen er tydelig: modellerne udgives som open source, og en hostet API tilbydes oveni. Du kan altså vælge mellem at køre vægtene selv eller kalde udbyderens endpoints, uden at skifte model undervejs.

Kundetypen er udviklere og tekniske teams, der arbejder med kode og matematik. DeepSeek Coder er kernen i porteføljen, og modelfamilien dækker desuden generelle sprogmodeller og en variant rettet mod matematisk ræsonnement. Hvis din arbejdsbyrde primært er code completion, refaktorering eller strukturerede beregninger, rammer udvalget tættere end hos en bredere generalist.

Sammenlignet med de amerikanske leverandører ligger forskellen i graden af åbenhed. Hos de lukkede udbydere får du et endpoint og en modelbeskrivelse. Her får du vægte, du selv kan hoste, granske og finjustere. Det gør DeepSeek relevant for forskning og for organisationer, der vil undgå at være bundet til en enkelt inference-leverandør.

API'et er OpenAI-kompatibelt. Har du allerede kode, der taler med et OpenAI-SDK, kan du typisk skifte base URL og API-nøgle og køre videre. Det gør en evaluering billig at gennemføre, fordi du ikke skal omskrive integrationslaget for at måle kvaliteten.

Den anden vej ind er self-hosting. Du henter vægtene og kører dem på egen GPU-kapacitet eller hos en cloud-leverandør efter eget valg. Det kræver mere arbejde med serving-stack, kvantisering og kapacitetsplanlægning, men giver fuld kontrol over hvor data ligger, og hvornår modelversionen skifter.

Friktionen ligger primært i dokumentationen. Den engelske del er tyndere end hos de etablerede udbydere, og du vil oftere skulle læse modelkort, community-tråde og eksempelkode frem for en færdig guide. Kommerciel support er begrænset, så et team uden intern erfaring med at drifte modeller vil bruge mere tid på fejlsøgning.

Det vigtigste spørgsmål er datahåndtering. Bruger du den hostede API, sendes dine prompts til infrastruktur i Kina. Det rejser konkrete problemstillinger omkring GDPR og tredjelandsoverførsel, og for persondata eller fortrolige forretningsdata bør du ikke bruge den hostede vej uden en juridisk vurdering. Self-hosting inden for EU løser problemet, men flytter driftsansvaret til dig.

Lock-in er til gengæld lav. Åbne vægte og et OpenAI-kompatibelt interface betyder, at du kan flytte både model og integration, hvis forholdene ændrer sig. Det er en reel fordel i en risikovurdering, hvor leverandørskifte skal kunne gennemføres uden totalombygning.

Enterprise-siden er tynd. Mangler du compliance-certificeringer, kontraktuelle SLA'er, databehandleraftaler på europæiske vilkår eller en supportkanal med svartider, passer en europæisk eller amerikansk udbyder bedre. Det samme gælder, hvis din brug er bred generel tekst frem for kode og matematik.

DeepSeek giver mest mening, når du har teknisk kapacitet i huset, arbejder med kodegenerering, og enten kan hoste selv eller arbejder med data uden følsomhed. Har du ikke den kapacitet, bliver de sparede omkostninger hurtigt spist af tid brugt på drift.