ReAct Prompting

Advanced

Advanced Reasoning

ReAct (Reasoning and Acting) kombinerer reasoning og action-taking i én prompt. Modellen tænker højt, beslutter actions og observerer resultater iterativt.

Eksempel

Prompt:

Spørgsmål: Hvad er befolkningen i Danmarks hovedstad?

Thought: Jeg skal først finde Danmarks hovedstad, derefter finde befolkningstallet.
Action: Search[Danmarks hovedstad]
Observation: København er Danmarks hovedstad.
Thought: Nu ved jeg hovedstaden er København. Jeg skal finde befolkningen.
Action: Search[København befolkning]
Observation: København har ca. 644,431 indbyggere (2023).
Thought: Jeg har nu svaret.
Answer: København, Danmarks hovedstad, har cirka 644,431 indbyggere.

Output:

Svaret findes gennem iterativ reasoning og action.

Hvornår skal du bruge denne teknik?

→Når opgaven kræver flere steps
→Når du har eksterne tools/APIs
→For kompleks informationssøgning
→Agent-baserede systemer

Fordele

✓Struktureret problem-solving
✓Integration med eksterne tools
✓Transparent reasoning proces
✓God til multi-step opgaver

Ulemper

!Kræver tool integration
!Kompleks at implementere
!Token-intensiv
!Langsom execution

Tips & Best Practices

💡Definer klare actions modellen kan tage
💡Giv feedback efter hver observation
💡Brug med function calling
💡Test grundigt før production

Relaterede Teknikker

Chain Of Thought Tree Of Thought

← Tilbage til alle teknikker