Temperature Tuning

Intermediate

Intermediate Prompting

Temperature er en parameter (0-2) der styrer hvor kreativ vs. deterministisk modellen er. Lav temperature (0-0.3) giver præcise, konsistente svar. Høj temperature (0.7-1.5) giver kreative, varierede svar.

Eksempel

Prompt:

Skriv en produktbeskrivelse for en smartwatch

Temperature 0.1:
'SmartWatch Pro har 1.4" AMOLED display, 7 dages batteritid, pulsmåler og vandtæthed til 50m. Kompatibel med iOS og Android.'

Temperature 1.0:
'Oplev fremtidens teknologi på dit håndled! SmartWatch Pro forener elegant skandinavisk design med kraftfuld sundhedsteknologi. Din personlige wellness-coach følger din puls, søvn og aktivitet 24/7.'

Output:

Hvornår skal du bruge denne teknik?

→Lav (0-0.3): Fakta, kode, matematik, klassifikation
→Medium (0.5-0.7): Almindelig chat, Q&A
→Høj (0.8-1.5): Kreativ skrivning, brainstorming, marketing

Fordele

✓Nem at eksperimentere med
✓Stor indflydelse på output kvalitet
✓Ingen ekstra tokens
✓Understøttes af alle APIs
✓Kan finjusteres til use case

Ulemper

!Kan give uforudsigelige resultater ved høje værdier
!Ikke en løsning på dårlige prompts
!Kræver eksperimentering
!Optimal værdi varierer per model

Tips & Best Practices

💡Start med 0 for faktuelle opgaver
💡Brug 0.7-0.9 for kreativt indhold
💡Test systematisk i 0.1 intervaller
💡Kombiner lav temperature med Chain-of-Thought
💡Brug høj temperature til brainstorming, lav til udvælgelse
💡Log og sammenlign resultater

Relaterede Teknikker

Top P Sampling Self Consistency Zero Shot

← Tilbage til alle teknikker