Dataanalyse & Insights
Udvikling
Brug LLMs til at analysere data, generere insights, lave SQL queries og visualiseringsforslag. Gør dataanalyse tilgængelig for ikke-tekniske brugere.
Sværhedsgrad
Advanced
Estimeret Omkostning
Medium til Høj - afhænger af datavolumen
Anbefalede Modeller
GPT-4Claude SonnetGPT-4 Turbo
Fordele
- ✓Naturlig sprog til SQL/Python
- ✓Hurtigere insights fra data
- ✓Demokratiser dataanalyse
- ✓Automatisk pattern detection
- ✓Forklaring af komplekse resultater
- ✓Visualiseringsforslag
Udfordringer
- !Kræver validering af queries
- !Kan generere ineffektive queries
- !Begrænsning på datastørrelse
- !Sikkerhed og data privacy
- !Hallucinering af trends
Implementation Tips
- 💡Start med begrænset dataset
- 💡Valider alle genererede queries
- 💡Brug read-only database adgang
- 💡Implementer query cost limits
- 💡Kombiner med traditionel BI tools
Eksempler fra Den Virkelige Verden
- →Business intelligence dashboards
- →Ad-hoc data queries
- →Trend analyse og rapportering
- →Customer behavior insights
- →Sales performance analyse