Information Extraction
Data
Udtræk struktureret data fra ustruktureret tekst - navne, datoer, beløb, entities og relationer med LLMs.
Sværhedsgrad
Advanced
Estimeret Omkostning
Medium - afhænger af kompleksitet
Anbefalede Modeller
GPT-4Claude SonnetGPT-4 Turbo
Fordele
- ✓Strukturér ustruktureret data
- ✓Høj accuracy på entities
- ✓Håndter komplekse formater
- ✓Fleksibel schema definition
- ✓Reducer manuel datainput
- ✓Multilingual extraction
Udfordringer
- !Kræver god prompt engineering
- !Validering af ekstraheret data
- !Håndtering af varierende formater
- !Edge cases og exceptions
- !Cost ved store volumener
Implementation Tips
- 💡Definer output schema klart
- 💡Brug few-shot examples
- 💡Implementer validation logic
- 💡Handle missing eller invalid data
- 💡Test på diverse input formater
Eksempler fra Den Virkelige Verden
- →Invoice data extraction
- →CV/Resume parsing
- →Contract information udtræk
- →Named entity recognition
- →Form data extraction